In Breve
- Quando è previsto il lancio delle GPU Nvidia RTX 6000?
- Il lancio è ora previsto per il 2028, a causa di una crisi della memoria.
- Quali sono le cause del possibile rinvio?
- La grave carenza di memoria RAM e VRAM è una delle principali cause.
- Quali sono i prezzi attuali delle schede video?
- Il modello RTX 5080 è quotato intorno ai 1.500 dollari negli Stati Uniti.
In un contesto di crescente incertezza, emergono indiscrezioni non confermate riguardo a un possibile rinvio del lancio delle GPU Nvidia della serie RTX 6000, previsto ora per il 2028. Questa notizia arriva dopo che inizialmente il debutto era stato ipotizzato per il 2027. Al momento, non ci sono annunci ufficiali da parte di Nvidia, e le informazioni circolanti si basano su leak e analisi di mercato.
Una delle principali ragioni che giustificherebbero questo slittamento è la grave carenza di memoria RAM e VRAM, una situazione che nel 2026 sta peggiorando e che diversi analisti prevedono possa aggravarsi ulteriormente nel 2027. Questa crisi potrebbe avere ripercussioni significative sui prezzi delle schede video, già in aumento.
I modelli di punta attesi, come l’RTX 6090 e l’RTX 6080, richiederanno probabilmente una maggiore quantità di memoria e l’uso di moduli VRAM più costosi. Si stima che potrebbero essere necessari moduli da 3 GB, 4 GB o addirittura 6 GB, il che potrebbe tradursi in prezzi di lancio ancora più elevati rispetto alle generazioni precedenti.
Per contestualizzare l’impatto sui listini, è importante notare che il mercato attuale presenta già modelli della serie precedente a prezzi molto elevati. Ad esempio, il modello RTX 5080 è attualmente quotato intorno ai 1.500 dollari negli Stati Uniti e circa 1.350 sterline nel Regno Unito.
Le reazioni dei consumatori sono contrastanti: alcuni esprimono disaffezione per i prezzi e la disponibilità, mentre altri preferirebbero un rinvio del lancio per evitare di acquistare a condizioni di scarsità di componenti. Sul fronte strategico, si ipotizza che Nvidia possa decidere di investire maggiormente in elementi software e funzionalità legate all’intelligenza artificiale, come il potenziamento di DLSS, piuttosto che concentrarsi su un rapido rilascio di nuovo hardware particolarmente costoso.
