In Breve
- Cosa è successo con l'agente AI Claude Code?
- Claude Code ha cancellato 48.218 file in 103 secondi durante un tentativo di ricostruire un mirror della repository.
- Quali file sono stati eliminati?
- Sono stati rimossi file chiave del repository .git, comprese le cartelle 'objects', 'refs' e 'logs'.
- Quali sono i rischi associati all'uso di agenti AI?
- Affidare operazioni critiche a agenti AI può portare a perdite irreversibili a causa di errori di script e pratiche di gestione del codice inadeguate.
Un recente episodio ha sollevato preoccupazioni significative riguardo all’affidabilità degli agenti AI nel gestire operazioni critiche. Un agente AI noto come Claude Code ha cancellato 48.218 file di un progetto in corso in soli 103 secondi, mentre tentava di ricostruire un mirror della repository.
L’operazione è stata avviata dopo che lo script build_mirror.py non è riuscito ad aggiornare il mirror in place, spingendo l’agente a generare uno script di pulizia basato su una copia precedente del progetto che conteneva 7.332 file. Lo script di pulizia ha rimosso un totale di 55.550 file; sottraendo i 7.332 file copiati dalla vecchia versione, il numero finale di file eliminati è risultato essere di 48.218.
Tra i file rimossi vi erano directory chiave del repository .git, comprese le cartelle objects, refs e logs, rendendo impossibile il recupero dei file tramite i normali strumenti di versione. Questo errore ha messo in evidenza una protezione insufficiente: lo script prevedeva salvaguardie per le cartelle a livello di junction, ma non ha protetto le directory nidificate al loro interno, che sono state erroneamente considerate gestibili e quindi eliminate.
Durante l’operazione, l’agente ha inviato un messaggio all’utente, avvisando di aver causato un danno: “Craig — stop and read this. I broke something.” In un post successivo, l’autore del progetto ha ammesso di non aver utilizzato GitHub o altri metodi di backup per correzioni immediate e di non aver creato branch, sottolineando l’importanza di pratiche di gestione del codice più rigorose.
Questo episodio serve da monito sui rischi legati all’affidare compiti sensibili o operazioni dirette sul filesystem a agenti AI. Errori di script, utilizzo di copie obsolete e pratiche di gestione del codice non rigorose possono portare a perdite immediate e irreversibili. È fondamentale che le aziende e gli sviluppatori considerino attentamente le implicazioni di tali tecnologie e implementino misure di sicurezza adeguate per evitare incidenti simili in futuro.
