Governance e ROI dell’Intelligenza Artificiale: Sfide e Opportunità per le Aziende

Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (AI) è diventata un elemento cruciale per le aziende che desiderano migliorare la propria efficienza e competitività. Tuttavia, nonostante l’aumento degli investimenti, molte imprese si trovano a dover affrontare significativi gap di governance che possono compromettere il ritorno sugli investimenti (ROI) derivanti dall’adozione di queste tecnologie.

Durante la London Tech Week, il Regno Unito ha annunciato oltre 6 miliardi di sterline di nuovi investimenti legati all’AI, consolidando la sua posizione come leader europeo nel settore. L’AI viene utilizzata in vari ambiti, dal customer service alla gestione della conoscenza, fino allo sviluppo software e alle operazioni interne. Le implementazioni variano da semplici assistenti virtuali a sistemi complessi integrati nei flussi di lavoro aziendali, capaci di compiere azioni multiple e di ottimizzare i costi operativi.

Tuttavia, misurare il ROI dell’AI non è un compito semplice. Le applicazioni possono essere distribuite tra diversi dipartimenti e workflow, rendendo difficile avere una visione complessiva dei benefici. Questi possono includere risparmi di tempo, miglioramenti nella qualità, riduzione del rischio e incremento dei ricavi. Senza una chiara definizione di cosa costituisce successo, le aziende rischiano di misurare l’attività piuttosto che il valore reale generato.

Le stime indicano che le grandi imprese del Regno Unito potrebbero perdere fino a 67 miliardi di sterline all’anno a causa di iniziative di trasformazione e AI che non raggiungono gli obiettivi prefissati. Inoltre, un campione di 500 decision maker ha rivelato che solo il 31% delle aziende che utilizzano l’AI riporta un ritorno positivo sugli investimenti.

Un aspetto cruciale che influisce sulla misurazione del ROI è la governance. Il 51% dei leader IT ha identificato la visibilità dei costi come il principale ostacolo, seguito dalla complessità della governance al 47%. Inoltre, c’è una discrepanza tra la fiducia percepita nella governance di strumenti come Microsoft 365 e la realtà: il 29% degli intervistati ha segnalato che strumenti AI hanno esposto dati sensibili interni, mentre l’8% non è sicuro se ciò sia avvenuto.

I gap di governance non solo generano costi nascosti, ma aumentano anche i rischi associati all’uso dell’AI. Questi possono includere l’uso di strumenti duplicati, la necessità di convalide aggiuntive, rilavorazioni e indagini sulla sicurezza, oltre al tempo speso per garantire l’affidabilità degli output generati.

Per recuperare il controllo e migliorare la governance, le aziende devono adottare misure come garantire visibilità sull’uso e sui costi, stabilire responsabilità chiare per gli esiti e creare un ambiente informativo ben governato. Ciò implica ridurre contenuti ridondanti e obsoleti, gestire in modo appropriato gli accessi e identificare fonti autorevoli di informazioni.

Inoltre, le pratiche operative degli impiegati possono favorire interpretazioni corrette da parte di persone e sistemi AI. È fondamentale distinguere tra bozze e materiale approvato, aggiornare costantemente tracker e priorità, registrare decisioni e mantenere fonti affidabili. Gli strumenti che catturano contesto devono rispettare le stesse regole di privacy e accesso delle informazioni che generano.

La sfida per i leader aziendali non è più solo se investire in AI, ma se hanno la visibilità e il controllo necessari per comprendere dove l’AI crea valore e dove genera costi. Chi sarà in grado di spiegare chiaramente il funzionamento dell’AI, i costi associati e i benefici misurabili avrà un vantaggio competitivo nel scalare le soluzioni AI.