In Breve
- Cosa ha portato all'abolizione del DSIT nel Regno Unito?
- La ristrutturazione del DSIT ha sollevato dubbi sulle future ambizioni del Regno Unito in materia di intelligenza artificiale.
- Qual è il ruolo di Kanishka Narayan nel nuovo governo?
- Kanishka Narayan è stato nominato ministro per l'IA, assicurando una voce dedicata a livello di Gabinetto.
- Perché è importante la sovranità dell'IA?
- La sovranità dell'IA è fondamentale per garantire il controllo e la continuità dei servizi pubblici.
La recente abolizione del Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) ha generato incertezze riguardo alle future ambizioni del Regno Unito nel campo dell’intelligenza artificiale (IA). Con la nomina di Kanishka Narayan a ministro per l’IA, il governo sembra voler mantenere una voce dedicata a livello di Gabinetto. Tuttavia, il trasferimento delle responsabilità del DSIT ad altri ministeri solleva interrogativi sulla capacità del governo di coordinare infrastrutture e investimenti necessari per sostenere le proprie ambizioni nel settore dell’IA.
Recenti verifiche parlamentari sui contratti IA nel settore pubblico hanno messo in evidenza la necessità di un maggiore controllo sulle operazioni e sulla continuità dei servizi. Dopo un periodo caratterizzato da una rapida adozione dell’IA, il passo successivo implica un attento monitoraggio operativo dei sistemi utilizzati nei servizi pubblici. La sovranità dell’IA va oltre la semplice localizzazione dei dati: è fondamentale che le organizzazioni comprendano il funzionamento dei loro sistemi e siano in grado di governarne l’uso, garantendo la continuità anche in caso di cambiamenti nei fornitori o nei contratti.
Le istituzioni devono essere in grado di sapere come operano i loro sistemi, quali dati possono essere utilizzati e come spostare carichi di lavoro o introdurre nuovi modelli senza dover ricostruire l’intero servizio. È essenziale disporre di competenze interne sufficienti per mantenere l’operatività senza dipendere da un unico fornitore. Non è necessario replicare ogni livello della catena tecnologica a livello nazionale, ma è fondamentale avere un controllo prevedibile sui servizi essenziali. La sfida consiste nel decidere quali dipendenze siano accettabili senza compromettere la sicurezza, la fiducia pubblica o la continuità del servizio.
Per molti carichi di lavoro pubblici, un modello specifico per il compito, eseguito in un ambiente controllato, può rivelarsi più efficace di un grande modello generico. Modelli specializzati possono essere adattati ai dati dell’organizzazione, testati nelle condizioni operative e governati in base alle conseguenze di eventuali errori. Tecnologie aperte e portabili possono facilitare l’esecuzione dei modelli su infrastrutture diverse, l’analisi del comportamento dei sistemi e la sostituzione di componenti quando emergono opzioni migliori. Tuttavia, la sovranità richiede anche infrastrutture sicure, team qualificati e regole di governance chiare.
Il mercato dell’IA evolve rapidamente: modelli, prezzi, regolazioni e accesso possono cambiare in pochi mesi. Costruire servizi attorno a un singolo fornitore proprietario limita la capacità di trarre vantaggio dai progressi. Il Regno Unito dispone di università solide, ricercatori esperti e aziende emergenti nel campo dell’IA, oltre a investimenti pubblici in capacità di calcolo. Il passo successivo è collegare queste risorse a una domanda sostenuta nel settore pubblico, dove la sovranità ha un valore pratico maggiore.
Non è necessario scegliere un campione nazionale né escludere aziende internazionali. Regole di approvvigionamento che richiedano portabilità, testabilità indipendente e la possibilità di esecuzione nell’infrastruttura controllata dal cliente possono creare mercati competitivi in cui le istituzioni pubbliche mantengono il controllo sui sistemi che acquistano. Questo approccio può offrire opzioni sovrane credibili a ospedali, enti locali e dipartimenti governativi, dando alle aziende nazionali un percorso dalla sperimentazione al dispiegamento su larga scala. Ciò incentiverebbe partnership in cui la conoscenza e l’autorità operativa rimangono in capo alle istituzioni responsabili del servizio.
La ristrutturazione del DSIT rappresenta un’opportunità per chiarire l’obiettivo nazionale: la strategia sarà efficace se consentirà alle istituzioni pubbliche di utilizzare la migliore tecnologia disponibile mantenendo un controllo significativo sui sistemi cruciali, in modo che le ambizioni sull’IA possano resistere ai cambiamenti di dipartimenti, fornitori e tecnologie.
