In Breve
- Cosa fa Ricursive Intelligence?
- Ricursive Intelligence sviluppa sistemi di intelligenza artificiale per progettare chip, migliorando l'efficienza e riducendo i tempi di sviluppo.
- Qual è l'obiettivo della startup?
- Affrontare la crescente domanda di calcolo e ottimizzare l'uso delle risorse nei data center.
- Come l'AI migliora la progettazione dei chip?
- L'AI scopre layout non convenzionali e permette la creazione di design complessi, riducendo i tempi di sviluppo.
La startup Ricursive Intelligence sta facendo passi da gigante nel campo della progettazione di chip, grazie all’uso innovativo dell’intelligenza artificiale. Fondata da Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, l’azienda si propone di affrontare la crescente crisi di calcolo, prevista per i prossimi anni, dove la domanda di potenza di elaborazione potrebbe aumentare di 10.000 volte.
Con l’obiettivo di non limitarsi all’espansione dei data center, Ricursive Intelligence punta a ottimizzare l’uso della banda e delle risorse produttive. Le fondatrici sostengono che l’intelligenza artificiale può scardinare i metodi tradizionali di progettazione, scoprendo layout non convenzionali che superano le soluzioni classiche. Un esempio significativo è rappresentato da AlphaChip, un sistema sviluppato in precedenza che ha generato una disposizione a forma di anello dei componenti, inizialmente sorprendente per gli ingegneri, ma che si è rivelata altamente efficace.
A differenza dell’approccio tradizionale, che suddivide i chip in decine di blocchi più piccoli, Ricursive Intelligence ottimizza l’intero chip. Questo approccio consente la creazione di pattern complessi, inclusi disegni ondulati, che l’azienda intende illustrare in dettaglio in futuri sviluppi.
Le fondatrici evidenziano anche l’importanza dell’automazione nel processo di progettazione. Grazie all’AI, i tempi di sviluppo potrebbero ridursi da mesi o anni a pochi giorni, rendendo economicamente sostenibile la produzione di chip personalizzati per applicazioni avanzate, come quelle nello spazio, nella realtà aumentata e virtuale, o nel calcolo biologico. Questi sviluppi potrebbero portare a significativi miglioramenti nell’efficienza energetica.
Delegare la fase esecutiva della progettazione all’intelligenza artificiale permetterebbe agli ingegneri di concentrarsi su idee e applicazioni innovative, aprendo la strada a nuove possibilità nel settore della tecnologia e dell’innovazione.
